Junior / Medior Analyst – Commodity Trading (elektřina & plyn)

Do analytického týmu v Enetiqa Trading hledáme juniorní nebo mediorní posilu. Obchodujeme s elektřinou (short i long term) a s plynem. Jsme přibližně dva roky fungující tým s kulturou „startup v korporátu“ – vysoká míra odpovědnosti, rychlé rozhodování a přímý dopad na byznys.

Náplň práce:

Role kombinuje trading operations, data science a vývoj interních nástrojů. Konkrétně:

• Správa celého data lifecycle – sourcing, integrace, údržba a analýza dat.
• Trading operations:
• - rozvoj reportingu: vyhodnocování provozu, trackování PnL, automatizace
• - podpora řízení portfolia
• Tvorba a rozvoj interních aplikací.
• Řešení ad hoc analytických úkolů napříč firmou.
• Analýza tržních dat a dalších relevantních datasetů.

Rozsah činností je široký – od operativy kolem obchodování přes práci s live daty až po vývoj produkčního kódu.

Koho hledáme:

• Zodpovědného člověka s vysokou mírou ownershipu, racionálním uvažováním a drivem.
• Někoho, kdo chce mít reálný dopad na fungování firmy a nést odpovědnost za výsledky.
• Analyticky silnou osobnost se schopností strukturovaně řešit problémy.

Požadavky:

• Absolvent/student kvantitativního oboru (matematika, statistika, ekonometrie, informatika apod.) nebo člověka s ekvivalentní zkušeností.
• Základy programování v Pythonu a SQL (u juniora stačí základ, důležitá je chuť se rychle zlepšovat).
• Schopnost rychle se učit nové nástroje a přístupy, pracovat samostatně a dodávat kvalitní, udržitelný kód.
• Schopnost jasně komunikovat výsledky analýz.

Výhodou:

• Zkušenost s Python data stackem (pandas/polars, sqlalchemy, numpy, duckdb, dbt, apod.).
• Zkušenost s tradingem nebo finančními trhy (např. akcie, komodity, crypto, poker).
• Znalost teorie pravděpodobnosti, statistického modelování nebo machine learningu.

Co nabízíme:

• Přímý kontakt s obchodováním a možnost ovlivňovat reálná rozhodnutí.
• Plochou organizační strukturu, přímý kontakt s vedoucím týmu analytiků/CEO.
• Široký záběr práce – kombinace trading operations, data engineeringu a analytiky.
• Prostředí s vysokými nároky na kvalitu, ale i vysokou mírou autonomie.