Senior Machine Learning Engineer - Adaptivní Radioterapie

Co vás čeká

Jako Senior Machine Learning Engineer v našem R&D týmu budete hrát klíčovou roli v návrhu, designu a implementaci nové generace modelů strojového učení, které tvoří jádro našich řešení pro adaptivní radioterapii.

Jedná se o praktickou roli, kde uplatníte své hluboké odborné znalosti při řešení reálných klinických problémů – od počátečního konceptu až po robustní implementaci. Budete zásadně přispívat ke zvyšování schopností týmu, nastavování standardů kvality a formování technického směřování našich projektů.

Co bude Vaší náplní práce

• Projekty s reálným dopadem: Kompletní vývoj (end-to-end) sofistikovaných ML modelů pro klíčové oblasti adaptivní radioterapie, včetně:

• Pokročilá 3D segmentace obrazu na komplexních lékařských snímcích (CT, MRI).

• Deformabilní registrace obrazu pro přesné sledování anatomických změn.

• Automatizované přeplánování léčby pomocí systémů řízených strojovým učením.

• Mentorování a rozvoj týmu: Působení v roli technického mentora a vzoru. Povedete tým v osvědčených postupech pro vývoj modelů, jejich validaci, nasazování a softwarového inženýrství.

• Tvorba technické strategie: Úzká spolupráce se softwarovým a klinickým týmem na převedení klinických potřeb do ucelené technické strategie. Vaše nápady budou klíčové při rozhodování o architektuře a zajištění škálovatelnosti, efektivity a robustnosti našich řešení.

• Objevování budoucnosti: Sledování nejnovějších pokroků v oblasti umělé inteligence. Budete mít volnost zkoumat a prototypovat nové techniky, včetně gen. AI, abyste odemkli nové možnosti v plánování léčby.

Jaké znalosti a dovednosti byste měli mít

• Hluboká znalost ML a CV (computer vision): Silné teoretické základy strojového učení s rozsáhlými praktickými zkušenostmi s vývojem a nasazováním modelů pro komplexní problémy počítačového vidění.

• Zkušenosti s technickým vedením: 5+ let praktických zkušeností s prokazatelnou schopností vést technické projekty od nápadu až po dokončení a činit zásadní rozhodnutí o architektuře.

• Expertní úroveň kódování a prototypování:

• Expertní znalost Pythonu a hluboké porozumění PyTorch / Tensorflow.

• Schopnost rychle prototypovat nápady a psát čistý, škálovatelný a udržitelný kód.

• Týmový duch a orientace na řešení problémů: Jste přirozený řešitel problémů, nadšený pro zdolávání nejednoznačných a významných výzev v týmovém prostředí.

Výhodou bude, pokud budete umět

• Cloud a MLOps: Zkušenosti s cloudovými platformami (AWS, GCP, Azure) a porozumění principům MLOps.

• Znalost medicínského zobrazování: Zkušenosti s daty z lékařských zobrazovacích metod (DICOM, NIfTI) a knihovnami jako MONAI, ITK nebo SimpleITK.

• Akademické nebo open-source příspěvky: Publikace na relevantních konferencích nebo příspěvky do open-source projektů.

Co vám můžeme nabídnout

• Práci, která má smysl: Příležitost pracovat na výzvách, které přímo přispívají ke zlepšení léčby rakoviny a kvality života pacientů po celém světě.

• Work-Life Balance: Nabízíme pružnou pracovní dobu s možností home office

• Konkurenceschopné platové ohodnocení na základě zkušeností.

• Příspěvek na stravování a firemní kartu MultiSport.

• 5 týdnů dovolené a 3 sick days ročně.

• Příspěvek zaměstnavatele na penzijní připojištění.

• Podporu Vašeho růstu: Vyhrazený rozpočet na profesní rozvoj, včetně konferencí, kurzů a certifikací.

• Rodinné benefity: Včetně příspěvku na volnočasové aktivity dětí.